12月14日，由中國人工智能學會主辦，北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會、北京市海淀區人民政府支持的2024中國人工智能大會（CCAI 2024）在北京開幕，來自高校、科研院所、科技企業的200多位科學家、企業家、教育家、工程師等共同交流觀點思考和研究成果，探討技術應用和趨勢洞察，促進我國人工智能的基礎研究突破與學術成果轉化，吸引了線下近千人參會。 中國科協黨組成員、書記處書記王進展，海淀區委書記、中關村科學城黨工委書記張革，國務院參事、中國工程院院士、CAAI理事長戴瓊海出席開幕式并致辭。王進展書記在致辭中強調了促進學科交叉融合、加強科技倫理治理的重要性。張革書記介紹了海淀區人工智能的產業基礎和先發優勢，以及整體規劃和具體部署，并借大會機遇邀請各界創新力量參與海淀區人工智能發展。戴瓊海院士表示，中國人工智能大會作為我國極具影響力和代表性的學術交流平臺，旨在服務國家創新驅動發展戰略，助力地方智能產業高質量發展。 活動現場，《2024年度中關村科學城人工智能全景賦能典型案例》發布儀式舉行，中科大腦《社區多慢病CDSS臨床決策支持系統》（下文稱“多慢病系統”）案例入選，成為典型案例之一。 為營造人工智能良好應用生態，中關村科學城面向社會廣泛征集AI創新應用，挖掘儲備了一批AI賦能的重要案例，覆蓋了具身智能、智能駕駛、醫藥健康、智能制造、工業設計、科學研究、教育教學、政務服務等多個領域。最終，共有20個人工智能應用案例入選“2024年度中關村科學城人工智能全景賦能典型案例”，并在本次大會上發布。其中，中科大腦《社區多慢病CDSS臨床決策支持系統》案例成功入選健康管理領域典型案例，為基層醫療機構提供智能化、精準化的慢病管理解決方案，以科技賦能智慧醫療建設。 中科大腦發布的“多慢病系統”，旨在實現慢病防治的前置化與精準化，幫助社區醫生識別高風險患者、優化診療方案，并推進分級診療機制，最終改善慢性病管理效果，降低疾病負擔。該案例和北京大學第一醫院深度合作，北大第一醫院專家團隊和中科大腦的技術團隊成立聯合工作小組，依照循證醫學，整合醫院強勢學科的臨床經驗和專家知識，基于中科大腦如如大模型，聯合開發基于專科大模型和智能體的CDSS臨床決策支持系統。系統無縫嵌入基層醫生工作站，自動提取患者電子病歷和檢驗檢查數據，為基層醫生提供慢病早期診斷、輔助決策、危險分層、營養處方等功能，實現慢病防控關口有效前移。 在“多慢病系統”賦能下，社區居民電子病歷、醫保數據等多源數據得以高效整合，疾病發病率、診斷率、治療率及漏診率實現動態監測。此外，基于深度學習的早期預警和風險模型，可通過數據預測為高風險患者提供早期干預建議。系統還利用了多模態融合技術，將文本、圖像、結構化數據統一分析，有效提升了診療精準性和效率。同時，系統知識庫于持續優化中與三甲醫院實現了數據互聯，為雙向轉診和分級診療提供了強有力的技術支持。 目前，“多慢病系統”已在97家社區醫療機構試點應用，覆蓋80萬居民，通過智能化的輔助診療和規范化的管理服務，為社區醫療機構慢性病防治水平提升做出了重要貢獻。下一步，“多慢病系統”將基于實際臨床應用，持續進行動態升級更新，賦能更多社區醫療機構，進一步保障社區居民健康安全。 作為國家級專精特新“小巨人”企業和國資科技企業，中科大腦始終致力于智慧應用場景的建設與創新，為城市發展和民生改善注入科技力量。本次發布“多慢病系統”不僅契合國家分級診療政策，也為區域醫療數字化轉型提供了新范式。未來，中科大腦將持續推動人工智能與醫療健康的深度融合，讓更多技術成果惠及基層，助力我國慢性病防治工作的全面升級。
